Departamento | Grupo de Señales y Circuitos


Tratamiento Digital de Señales


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Programa de Teoría.

1. Análisis y Caracterización de Señales y Sistemas de Tiempo Discreto. Caracterización de señales y sistemas discretos en el dominio del tiempo. Caracterización de señales y sistemas dis-cretos en el dominio z. Transformada de Fourier para secuencias de tiempo discreto. La respuesta en frecuencia. Problemas.

2. Procesado en Tiempo Discreto de Señales de Tiempo Continuo. Muestreo de señales de tiempo continuo. Simulación de sistemas de tiempo continuo: conversión C/D, conversión D/C, sistema equivalente, simulación de sistemas. Problemas.

3. Transformada Discreta de Fourier. Definición e Interpretaciones. Muestreo en Frecuencia. Propiedades de la DFT. Aplicaciones: cálculo de la convolución empleando la DFT (convolución rápida), procesado de largas secuencias de datos (overlap-add y overlap-save). Problemas.

4. Análisis Espectral Clásico y Paramétrico. Planteamiento del problema. Estimación de la correlación. Métodos clásicos de estima de la densidad espectral de potencia. Métodos paramétricos de estimación espectral de potencia.

5. Tipos de Sistemas de Tiempo Discreto. Sistema Inverso. Sistemas Paso-Todo. Sistemas de Fase Mínima. Sistemas de Fase Lineal. Problemas.

6. Diseño de Filtros Digitales. Introducción al Filtrado Digital. Diseño de Filtros de Respuesta al Impulso Infinita y Finita. Propiedades de los filtros. Etapas de diseño. Especificaciones del filtro. Etapa de aproximación. Estructuras. Análisis de los efectos de longitud de palabra finita. Construcción del filtro.Comparación entre filtros FIR e IIR. Introducción al filtrado óptimo. Filtro FIR de Wiener. Problemas

7. Procesado Digital de Tasa Múltiple. Elementos básicos: diezmado, interpolación. Estructuras multitasa. Representación polifásica. Bancos de Filtros. Aplicaciones. Problemas.

 



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